Поиск одежды по фото приложение, Сервисы распознавания одежды по фото в Яндекс Маркете, «Вайлдберриз», «Ламоде»
![Поиск одежды по фото приложение](https://worldofmma.ru/wp-content/themes/mh-magazine-lite/images/zahe.jpg)
Также нажимаем на значок фотоаппарата, в поле поиска вставляем скопированную ссылку и получаем перечень сайтов, содержащих изображение. В отличие от Amazon Lens, он позволяет обрезать изображение и сфокусироваться на любом конкретном предмете, который носит человек на изображении. Роботы События Olga Borodkina Герой.
Скачать: Что касается Android iOS. Pinterest — еще одно приложение, с помощью которого можно найти любой наряд по картинке. Просто сделайте снимок, и приложение найдет похожий снимок, которым поделились или закрепили пользователи Pinterest. Из результатов вы можете сразу перейти на страницу или сохранить их для дальнейшего использования.
Сделав снимок, вы можете сохранить его на любой из своих досок Pinterest. Он также поддерживает обмен ссылкой на различные платформы социальных сетей. Вы даже можете обрезать изображение результатов поиска, чтобы сосредоточиться на любом предмете одежды, и выполнить поиск еще раз. Если вы предпочитаете делать покупки в Интернете, вы можете использовать функцию Amazon Lens, чтобы найти свой любимый наряд на этой мобильной платформе.
В отличие от Google Lens, он не позволяет выбирать разную одежду, представленную на изображении. Кроме того, он не позволяет сохранять изображение, как это делает Pinterest. Asos — еще одно востребованное приложение для покупок, где можно найти одежду по картинке. Когда вы загружаете изображение своего наряда, на нем отображается соответствующий предмет одежды и его цена.
После того, как вы сделаете снимок, вы можете обрезать его, прежде чем позволить приложению выполнить его поиск. В отличие от Google Lens, он позволяет помечать результаты поиска как избранные, чтобы можно было вернуться к ним позже.
С CamFind вы можете загрузить любое изображение одежды. Поскольку он идентифицирует одежду по названию, вы можете опубликовать фотографию из своего профиля. Это уникальная функция, которой нет ни в одном другом приложении, упомянутом в этом списке. В отличие от Amazon, который является глобальным магазином, у него есть некоторые географические ограничения.
По этой причине, если вы загружаете изображение из любого неподдерживаемого места, появляется уведомление «HTTP не найден».
![Поиск одежды по фото приложение](https://sravni-news-prod.storage.yandexcloud.net/uploads/2021/12/126569-1.jpg)
В то же время некоторые кнопки, такие как «Добавить в корзину», «Ссылка на сайт», «Местоположение» и т. Фото Шерлока позволяет выполнить поиск любого платья и найти, где можно найти похожие наряды. В отличие от Amazon Lens, он позволяет обрезать изображение и сфокусироваться на любом конкретном предмете, который носит человек на изображении. Даже после загрузки изображения вы можете обрезать его и искать каждый предмет одежды отдельно.
Для ритейлеров Приложение облегчает поиск товаров и превращает каждое изображение в виртуальную витрину, делая каждый объект покупательским.
![Поиск одежды по фото приложение](https://media.fashionnetwork.com/m/3ee2/08b3/a068/98a8/33b6/65ec/cd02/10de/98ed/4e9d/4e9d.jpg)
Ваш клиент всего в одном клике от покупки мечты. Для блогеров Приложение может превратить любую медиаплощадку в платформу электронной коммерции.
Пользователи могут одновременно сохранять и покупать понравившиеся товары, читать статьи или смотреть любимые видеоролики. Как это работает Распознавание объектов Система машинного обучения и компьютерного зрения выделяет человека на изображении, игнорируя лишний контент, анализирует объекты одежды на фото.
Поиск Умный алгоритм поиска просматривает тысячи фотографий вещей, находя между ними различия. Виджет на любимом сайте или в приложении Система выдает пользователю список максимально похожих товаров по запросу поверх основного контента с удобным механизмом Call-to-action. Преимущества использования решения Увеличение конверсии Повышая факторы удержания клиентов, такие как удобный поиск, можно поднять конверсию в несколько раз.
Для пользователя все просто: загрузил картинку - получил результат. Нашим сервисом уже пользуются около активных блогеров. Во-первых, мы предлагаем простой способ заработать, просто публикуя фотографии. Во-вторых, мы в основном ориентируемся на блогеров, у которых от 2 до 20 тысяч подписчиков, — для них наш сервис единственный способ получить деньги при помощи Instagram.
Одна из возможностей взаимодействия сразу с большим количеством брендов — партнёрство. В нашем случае — с eSolutions входит в Otto Group в России. Компания работает со многими брендами по фулфилмент-модели, в том числе осуществляя маркетинговое сопровождение.
![Поиск одежды по фото приложение](https://mspoweruser.com/wp-content/uploads/2024/01/App-To-Find-Clothes-From-Picture.jpeg)
Такое сотрудничество помогло нам получить первый пул брендов для работы по CPC-модели. Сегодня у нас девять платящих брендов. Мы начали развивать проект с конца года — то есть ещё задолго до бума нейросетей. Само решение мы долго совершенствовали и полировали, сделав его идеальным именно для той сферы, для которой оно предназначено.
Многие продукты конкурентов универсальны, что не позволяет им учитывать особенности, которые предусмотрены в нашем сервисе. Компания также помогает нам с развитием и выходом на другие рынки. Сегодня проект развивается стабильно и очень динамично — и по трафику, и по выручке.
![Поиск одежды по фото приложение](https://opis-cdn.tinkoffjournal.ru/mercury/shmotka-po-fotke__wildberries-1.fj6v61mnp4b9.jpg)
На начальных этапах нам удалось привлечь инвестиции первого раунда от фонда the Untitled. Сейчас мы работаем над привлечением следующего инвестиционного раунда для более быстрого масштабирования. Мы понимаем, что должны быстро расти, потому что, если это сделаем не мы, то кто-нибудь другой.
Очень трудно поверить, что у вас это не делают люди, или сами блогеры по условиям договора не сообщают вам где и у кого купили своё шмотьё. Нейросети гугла не способны отличить леопарда от дивана, а у вас сеть распознаёт наличие одежды, да ещё и категоризует её, ну прямо робот Вертер. Будь у вас на руках такая технология, вы бы стоили дороже фейсбука и не занимались подобной чушью. Да ещё проще можно: "Вот вам каталог, выбирайте себе шмотки и выкладывайте в свой инстаграм".
Для стартапов страшно такое слышать, но сама технология не стоит ничего, пока не нашлось его применения в бизнесе. Ждите на следующей неделе наш пост на хабре, расскажем о технологиях, бенчмарках и лайвдемо.
Это не тот случай. Не нужно разработчику для монетизации искать куда её применить, это сделают массы других.